평가지표 (1) 썸네일형 리스트형 3.1 평가(정밀도/재현율) 머신러닝은 데이터의 가공/변환, 모델 학습/예측, 평가로 이루어집니다. 이번 시간부터는 평가에 대하여 집중적으로 배워보도록 하겠습니다. 우리는 앞서 평가 방법으로 정확도를 사용했습니다. 이번 장에서는 정확도 이외에 다른 평가방법에 대하여 한번 알아보도록 하겠습니다. 이는 '파이썬 머신러닝 완벽 가이드'를 정리한 내용입니다. 1. 정확도 평가 방법의 첫 번째로는 그동안 우리가 계속 다뤄왔던 정확도가 있습니다. 정확도는 예측과 결과가 동일한 데이터 건수 / 전체 예측 데이터 건수입니다. 지금까지 정확도로 평가를 진행했습니다. 하지만 정확도가 평가지표로 적절하지 않은 상황이 있습니다. 바로 데이터의 분포도가 불균형할 때입니다. 어떤 상황인지 아래 예시 코드를 통해 알아봅시다. from sklearn.datas.. 이전 1 다음
