보팅(Voting) (1) 썸네일형 리스트형 4.3 앙상블 학습(보팅) 이번 시간부터 이제 본격적으로 머신러닝 분류의 하이라이트 앙상블에 대하여 다뤄보도록 하겠습니다. 앙상블 학습 유형에 따라 이론과 실습을 진행하도록 하겠습니다. 해당 내용은 '파이썬 머신러닝 완벽 가이드'를 정리한 내용입니다. 1. 앙상블 학습(Ensemble Learning) 앙상블 학습 : 여러 개의 분류기를 생성하고 그 예측을 결합함으로써 보다 정확한 최종 예측을 도출하는 기법으로, 크게 보팅(Voting), 배깅(Bagging), 부스팅(Boosting)으로 나눌 수 있다. 앙상블은 단순하게 생각해서 여러 명의 전문가가 모여 다같이 힘을 합쳐 문제를 해결하는 것이라 생각하면 됩니다. 앙상블 기법을 통해 대부분의 정형 데이터 분류 시 높은 성능을 보여줍니다. 2. 보팅(Voting) 보팅(Voting.. 이전 1 다음
