논문 Review (1) 썸네일형 리스트형 Deep Residual Learning for image Recognition 1. Introduction CNN 모델의 발전은 image classification 문제를 해결하는데 매우 큰 영향을 영향을 미쳤다. CNN에 대한 다양한 Architecture들은 개발되었고, 여러 Architecture가 주목한 중요한 요소는 '깊이'였다. 16에서 30에 이르기까지 수많은 모델은 '깊이'를 깊게 함으로써 그 성능을 향상해왔다. 하지만, 깊이에 대한 중요한 의문점이 생겼다. 'Is learning better networks as easy as stacking more layers?' 이 질문에서 시사하는 중요한 문제는 바로 gradients vanishing/exploding 문제였다. 하지만 이러한 문제는 nomalized initialization, intermediate n.. 이전 1 다음
